製造業 110 Webサイトの
商品データ AI 可読性。
AI には人間向けの Web サイトが
正確に読み取れません。
1.0 型センサーと光学 20 倍ズームを搭載。4K の高画質記録に対応し、堅牢性と機動性を両立した業務用モデルです。報道・イベント・映像制作など、幅広い撮影環境でお使いいただけます。
| 撮像素子 | 1.0 型 CMOS センサー（有効画素数 約 1,340 万画素） |
|---|---|
| レンズ | 光学 20 倍ズーム f=8.8〜176mm（35mm 換算 25.4〜508mm） |
| 記録フォーマット | MOV / MP4 4K 3840×2160 59.94p / 50p ※1値・単位・注記が 1 つの文字列 |
| 記録メディア | SDXC メモリーカード ×2（UHS-II 対応） |
| 入出力端子 | 12G-SDI、HDMI、XLR 3 ピン ×2 ほか |
| 電源 | DC 12V（AC アダプター）／バッテリー 7.2V（BP-U70） |
| 消費電力 | 約 18W（記録時） |
| 質量 | 約 2.3kg（本体のみ）、約 2.9kg（撮影時） |
| 外形寸法 | 約 186（幅）× 218（高さ）× 447（奥行）mm ※突起部を除く |
| 動作温度 | −5〜40℃ ※2 |
| 防塵・防滴 | IP5X 相当 |
| 後継・類似機種 | ZC-4820S |
- 1型番が識別子になっていない
- 2詳しい仕様は PDF の中
- 3値・単位・注記が 1 つの文字列
ページに書かれているのは一続きの文字列です。どこまでが項目名で、どこからが値で、単位が何かが決まっていません。
＊ 製品・型番・数値は説明用のダミーです。
同じページの内容を、項目名と値と単位に分けて持たせた形です。青い値は数値・単位・識別子として取り出せるもので、AI は「4K 60p」「2.5kg 以下」といった条件とそのまま比較できます。
米国では、BtoB バイヤーの約 4 割が購買業務で AI エージェントをすでに利用しています。AI が答えるときの材料は、製品データ ── 仕様が機械可読な形で書かれているか、互換表があるか。
＊ Deloitte「Agentic commerce: the future of B2B commerce」（2026 年）。米国のサプライヤー・バイヤー 1,000 人超への調査で、原文は “Nearly 40%”。
仕様は商品詳細ページの表と本文に書かれています。ただ、どこまでが項目名で、どこからが値で、単位が何かが決まっていません。
製造業を中心とした 110 の Web サイトの商品詳細ページで、商品データが AI に読める形になっているかを測りました。
- 01Product の構造化データがあるのは 5.5%。型番が識別子として読めるのは 3.6%。
- 02一方、仕様は 87% のサイトの HTML に書かれている。
- 03検索キーワード数は 18 か月で中央値 −66.6%、AI 回答での言及数は中央値 +81.2%。
- 04商品データ AI 可読性の中央値は 100 点満点の 42 点。
情報は載っています。
AI には読めません。
各サイトの商品詳細ページを 1 ページずつ調べ、条件を満たしたサイトの割合です（n=110）。
仕様項目は 9 割近いサイトに書かれているのに、型番が識別子になっているのは 3.6%です。型番が文章に混ざっていると、仕様は製品に紐づきません。
検索は減り、
AI 回答での言及は増えています。
99% の会社で減少し、84% は半分以下になりました。
96% の会社で増加し、39% は倍以上になりました。合計では月あたり 28,019 件から 45,003 件へ、61% 増えています。
中央値は
100 点満点の 42 点。
AI が比較・推薦できる形に商品データが整理されているか。schema.org Product・Agentic Product Protocol・UCP Catalog 等の主要なオープン標準規格に基づくスコアリングです。B2B では価格・在庫は対象外としています。
n=110 ・ 30 点未満は 4.5%。点の多くは仕様項目によるもので、構造化データと識別子の項目を満たしたのは 1 割未満です。
- 対象国内メーカーを中心とした当社の監査対象（監査 184 件）。商品データは、商品詳細ページを特定できた 110 サイトを 1 サイト 1 ページで測定（2026 年 9 月）。
- 商品データ構造化データ・識別子・HTML 上の仕様項目を解析。ページは当社の診断・サイトマップ・検索から集め、機械判定と目視で確認。
- 検索キーワード数商用データベースの推定値。2025 年 2 月と 2026 年 7 月を比較（開始時点で 50 語未満のサイトを除く、n=289）。
- AI 言及数ChatGPT・Perplexity・Gemini・SearchGPT。2025 年 9 月〜2026 年 2 月と 2026 年 3 月〜7 月の月平均を比較（開始期間 3 件未満を除く、n=233）。
- 除外途中までしか計上されていない月、判定に欠陥があった llms.txt・/.well-known/ucp の有無。
- 更新2026-09-29 に測り直しました。以前はカテゴリページ等も測っていたため、スコアが低く出ていました（中央値 30 → 42 点）。
- 限界推定値はアクセスログではなく、測定は特定時点のものです。商品詳細ページを特定できなかったサイトに、製品ページが無いという意味ではありません。
同じ方法で、
御社のサイトも。
URL を送信すると、公開情報から確認できる範囲を採点した簡易レポートをその場で表示します。アクセス権限の付与は不要です。
送信すると、入力されたドメインと、そのサイトが自ら公開している名称を、AI での言及を数えるため測定事業者に送ります。お客様についての情報は送りません。送信により、このサイトの診断を依頼できる立場にあり、その選択の責任がご自身にあることを確認したものとします（利用規約 terms-v1.2 (2026-10-04)）。
